hello, new semester ;)

Neural Network Concept神经网络

基本的NN概念

1.Is a control method basically not depends on the Mathematical Model of operational objectives & environment

2.Is suitable for the controlled objectives with uncertainty, complex, inaccuracy or high non-linearity

3.Has strong Adapting, Study functions, Fault tolerance, potential distributed concurrent computing and can treat multi transferred information

特点

structure ,function, link-weight coefficient,learning method

其实可以理解成一个输入输出模型，中间有带权重值的传递函数。

 两个类似的神经网络可以合并，达到用一个网络识别多种信息的功能。

最神奇的，NN具有强大的容错功能，假如输入的花有一个元素有问题，并不影响输出结果的正确性，神经网络仍可以判断出输入是花。

Iterative procedure for image reconstruction and OSEM

除了简单的back projection 和 改进的filtered back projection,用的更多的图像重建方法是迭代法，其中包括EM。

下面是Medical imaging 里面用的较多的OSEM

Image Reconstruction:Back projection

Image reconstructions from projections

经过ct transmission projection

based on Redon equation

Back Projection

BP是实现radon的方法之一

     

How to realize BP?

Drawbacks of BP

Filtered Back Projection(Convolution method)